Le National Health System utilise depuis plusieurs années un algorithme pour trier ses patients. NEWS2, (National Early Warning Risk Score) donne à chacun un score prédisant l’évolution de son état, afin de « donner la priorité aux soins des personnes les plus exposées à une détérioration rapide ». Ce score est calculé en fonction de plusieurs caractéristiques, « notamment son rythme respiratoire, sa saturation en oxygène, sa pression sanguine et sa température ».
Mais pour les patients atteints de Covid-19, on constate des performances « médiocres à modérées ». Des chercheurs du King’s College de Londres ont réalisé une étude sur 1 276 patients Covid hospitalisés en mars et avril 2020. Les probabilités de mourir ou d’aller en soins intensifs calculés par l’algorithme ont donné de « mauvais résultats ».
Ils ont ensuite comparé leur étude aux données de 6000 patients de huit hôpitaux dans le monde (cinq au Royaume-Uni, un en Norvège et deux à Wuhan, en Chine). Ils ont ainsi identifié qu’ils pouvaient améliorer la précision de en ajoutant des critères supplémentaires : « l’âge, la saturation en oxygène et le nombre de neutrophiles, un type de globules blancs qui combat les virus ».
« Comme cette étude le souligne à juste titre, le système de notation du NHS fonctionne mieux en parallèle, mais pas en remplacement, du jugement clinique » rappelle un porte-parole du NHS, ajoutant que « les équipes hospitalières ne devaient jamais se fier uniquement à NEWS2 ».
Source : Daily Mail, Joe Pinkstone (21/01/2021)
