Dans une étude[1] de Klick Labs, publiée dans Mayo Clinic Proceedings : Digital Health, des chercheurs ont associé la technologie vocale à l’intelligence artificielle afin de dépister le diabète. En utilisant six à dix secondes de la voix d’une personne, et des données de santé telles que son âge, son sexe, sa taille et son poids, les scientifiques ont créé un modèle d’intelligence artificielle capable de déterminer si une personne est atteinte de diabète de type 2, avec une précision de 89% pour les femmes et 86% pour les hommes.
Pour cela, ils ont demandé à 267 personnes, diagnostiquées diabétiques ou non, d’enregistrer une phrase dans leur smartphone six fois par jour pendant deux semaines. Au total, 18.000 enregistrements ont été recueillis, puis répartis selon 14 caractéristiques acoustiques permettant de déterminer les différences entre les personnes non diabétiques et les diabétiques de type 2. En effet, il existe des variations vocales significatives entre ces deux types de profils. Elles se manifestent de façon différente chez les hommes et chez les femmes.
Selon la Fédération internationale du diabète, en moyenne un adulte sur deux, soit 240 millions de diabétiques dans le monde, ignore qu’il est atteint de cette maladie. Près de 90 % des cas de diabète sont des diabètes de type 2. Selon Yan Fossat, vice-président de Klick Labs et chercheur principal de l’étude, cette technique « non intrusive et accessible » pourrait favoriser le dépistage.
La voix pourrait être utilisée comme diagnostic dans d’autres domaines comme l’hypertension.
[1] Jaycee M. Kaufman et al, Acoustic Analysis and Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using Smartphone-Recorded Voice Segments, Mayo Clinic Proceedings: Digital Health (2023). DOI: 10.1016/j.mcpdig.2023.08.005
Source : Medical Xpress (18/10/2023) – Photo : Pixabay
